8/20はVelvet Sunday＠domina

長かった実習もいよいよ今週いっぱい
娑婆に出て一日目となる今週末は↓のパーティに行きます。
飲むわ～
はっちゃけるわ～

Velvet Sunday@Cafe Domina
"Anniversary Party"
Day:2016.08.20(Sat)
Open:22:00
Fee:Adv:1500yen/1d Door:2000yen/1d
Djs:Jin/Takahashi+Kon
Food:Akira+underglow deli

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８月17日（水）
朝
ごま入りのデニッシュ（ローソンの糖質少ないやつ）
ヴァーム、コーヒー

昼
ビーフシチュー、フキの煮物、魚の焼いたの（だったと思う）、お茶

おやつ
アイスコーヒー、シュークリーム

夜
水菜と油揚げのサラダ、豆腐ステーキ（おとうふ工房いしかわのやつ。最近近所のマックスバリューで「いしかわ」製品が買えるようになったので見切り品を目ざとく買っている）、ビール

（好きな文房具）本を読む時に使うふせん

文房具シリーズは３日目にしてもうネタが尽きてきたのでいったんこれで終わると思います。

本を読む時に使うふせんです。

↑この写真だと分かりづらいですが、半透明の細いふせんです。

何が便利かというと、このように本に貼った時
ココ！ここがいいと思ったんだよ！というセンテンスにピンポイントでバシッッッと貼れるところです。そして、行の上に貼っても書いてある字が読める！

文庫や新書の行にぴったりの幅の細いふせんは色んなメーカーからたくさん出ているので探してみてください。わたしは色付きのですが、先っぽだけ色がついてて他は透明のとか色々あります。

ニュークイン カラフルインデックス スーパースリム DL008-150-5P

スガタ フィルム見出し・極細/48×4mm/200枚×10パッド×10パックセット/色込 SCP64

貼っても下が見える透明なふせん　■透明フィルムふせん

わたしは遠慮なく本に書き込んだり、ページを折ったりして読むタイプですが、あまり本を汚したくない人や借りた本を読む時はラインマーカー代わりにも使えます。こんな感じで。

本のどのページにふせんをつけるか？とか、どう色分けするか？ということについては諸説ありますのでご自身のお好きな方法を開発してみてください。
ちなみに帝京大学ではこんな↓「読書術コース」というプログラムをやってます。どの学生さんも本をふせんでばっさばさにされます。わたしは今年初めてこのオンライン・プログラムのお手伝いをさせていただきましたが、めっちゃ面白いですよ。自分も大学生の時にこの読み方を知りたかったな～と心の底から思いました。
www.teikyo-u.ac.jp

（好きな「本についての本」３冊）

多読術 (ちくまプリマー新書)

本を書く

書きあぐねている人のための小説入門 (中公文庫)

（好きな文房具）書いた後さっとファイリングできるパッドホルダー

昨日に引き続き、文具ブログです。

マルマン パッドホルダー セプトクルール PH100-98 A4 クリア

こちらもインタビューをするようになってからの必需品。
右側にメモパッド（ルーズリーフ）をセットしてメモがとれ、
左側に資料やメモしたノートを挟めるポケットが付いているのです。
ただ、そんだけなんですけど。

こんな感じで左側に取材先の資料とか地図をはさんで
右側にメモをとります。
取材が終わったら、メモパッドをビリビリとはがして
左の資料と一緒にファイルします。

右のメモパッドは厚紙になっている台紙のところを
はさんでセットします。ここが手軽で好き。

こういうパッドホルダーって、革製のカッコイイのを
使ってらっしゃる方もたくさんいるのですが
わたしはこのプラスチックのものが
汚れそうな屋外とか、どこでも気兼ねなく
ガンガン使えて今のところ気に入っています。軽いし。

ただ、プラスチックなので
立ってメモを取る時は下敷き部分が柔かくて不安定になるかな。
もう少し小さいサイズ（B5、A5サイズのも出ている）だと
片手でも固定しやすいので、メモ重視なら小さいのがいいかも。
わたしは左に資料をはさみたいので、A4がいいんだけど。

左側の資料だけを変えて持ち運べるので
何冊もノートを使う必要がないし、
書き終わったら、メモした部分のページだけはがして
資料と一緒にしまっておけるので
「どこに書いたっけ？」ということもなくなりました。
資料が自動的にプロジェクトごとに整理できるようになり
快適っす。

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８月14日（土）
朝昼兼用
ツナと大葉と大根おろしのスパゲティ、お茶、ダイエットコーク

おやつ
プリン、ティラミス、コーヒー、カプチーノ、お茶

夜
ビール、チキンカレー、水菜と油揚げのサラダ

（好きな文房具）素早くメモがとれるボールペン「ジェットストリーム」

お盆だけど遠くにも行かず、家で淡々と原稿を書き、掃除や洗濯をしている。要するにこれといって書くことが無いので、唐突に好きな文房具について書くことにする。

フリーライターになってから好きになった文房具は、ボールペン「ジェットストリーム」です。

三菱鉛筆 多機能ペン ジェットストリーム 4&1 ネイビー MSXE510005.9

ジェットストリームの何が良いかと言うと

１）書き心地の圧倒的ななめらかさ
２）黒色が濃い

なのです。

「滑らかで濃い」という特長が生かされるのは「人の話を聞きながらメモを取る」というときで、要するにすっごく速くストレスなく書けるんですね。誰かの話を聞きながら書いていると、書くのが追い付かなくて、かつ、話している相手がそれに気づいてお話をいったん止めて、書き終わるまで待っててくれる…みたいな経験ってありませんか？
インタビューをするとき、そうなってしまうのが申し訳なかったり、せっかくいい話の流れだったのに中断してしまうのがもったいなくて。とにかく流れのままに速く書きたいんですね。ジェットストリームだとさらさらなめらか、わたしの強い筆圧も受け止めるちょうどよい弾力もあって書きやすいのです。
また、話を聞きながら字を書くだけじゃなくて、キーワードとキーワードを囲んで結び付けたり、矢印で対比させたりとか、図も書きつつメモっているんですけど、伸びがよいとぐるっと丸や四角を描くのも快適なんですね。

そして「濃い」のもストレスなくメモが読めていいんですわ。昔はインクが消せる「フリクション」を愛用していたんですが、フリクションのインクってやや薄くてグレーっぽいんですよね。フリクションだけ使っていた時は気にならなかったんですが、ジェットストリームを使ってみると濃いインクの読みやすさ、美しさは一目瞭然。後から読み返すのもなぜか心地がいいんですよね。艶があってしかもグレーっぽくも青っぽくも無い「真っ黒」で濃い発色で、本当に読みやすいのです。

特にボールペンのペン先が0.7ｍｍのものの滑らかさ・濃さが最高です。
ただ、0.7ｍｍだと手帳とか、小さい字で書く必要がある時には太いので0.5ｍｍも使っていますが、0.7に比べると少し書くときに引っかかりがある気がします。

ちなみに、左が0.5ｍｍでとったメモ。右が0.7ｍｍ。字が汚いことを除けば、0.7のが見やすいと思いません？？？太さも大事なんだな～。

これまでは特に筆記具にこだわりを持たず、粗品でもらったペンとかを使っていました。なので、恥ずかしながらわざわざボールペンをお金を出して買うということ自体があまりなかったんです…。ちゃんとしたものを使うと書き心地もいいしスピードも上がるし、丁寧に書いたときの字の綺麗さも違うので、ちょっと高くてもお金をかけるべきだなあと今更実感したのでした。

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８月13日（土）
朝昼兼用
キャベツと人参とウインナの炒めもの、お茶

おやつ
あんみつ、じゃがりこ、コーヒー、カプチーノ、ココア、お茶

夜
ビール、焼き鳥いろいろ

夜はdecibel＆Kalakuta Discoに遊びに行きました。デシベル店頭で焼いてた焼き鳥をいただきました。夏だわ。

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8月12日の食事とポケモン雑感、トムヤムクンヌードル

ポケモンは小さい頃のほうがかわゆいので、次のアップデートでは「退化させる」っていう機能を追加したらどうかなって思う。強そうなポケモンかわゆくない。

こんだけやってるのにまだピカチュウが出ないので、もうブッ切れてスマホを叩き壊しそうですよ。
わたしはとにかくポケモンがかわゆいので、いっぱいポケモンを集めたいんです☆
だから主人公のレベル上げとか興味ないわーと思ってたんだけど、ポケモンの仕組みって

・レベルが上がると会えるポケモンが多くなる
・レベルが上がると使える道具が増えてポケモンが捕まえやすくなる

ということに気づき、とにかく経験値を積むのが大事なんだな、またポッポかよ！コラッタかよ！とか思わず、無言で捕まえ続けることが大事なんですね。

「経験値が上がると出会える人・コトのレベルが上がる」という点では、フリーランスや社会人の仕事にも通じるところがあるなーと思うのでした。示唆に富むね！！！はやくピカチュウに会いたいっすわ。

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８月12日（金）
昨日の深夜
白ワイン、チーズ

朝
ヴァームウォーター

昼
白身魚の焼いたのと大根おろし、豆のサラダ、ピーマンの土佐煮、きのこと根菜の入った味噌汁、お茶

夜
きゅうりと卵の炒めもの、トムヤムクンヌードル、ビール

基本的にはゆるーく糖質制限しているんだけど、トムヤムクンヌードルが好きで見ると食べてしまう。

日清 カップヌードル トムヤムクンヌードル 75g×12個

8月11日の食事と雑感

メシのことを書かなくても毎日更新できるのか？というチャレンジをしていたのですが、無理そうなのでやっぱ初心にかえってメシ日記から出直すことにします。

でもメシのことを書き始めたそばから、メシ以外のネタを思いつくことができました。「書くことが思いついてから書く」のではなく、思いつかなくてもとにかく書き始めることが書くコツですね。

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８月11日（木）
朝
ゴマの入ったデニッシュ（ローソンで売ってる糖質少ないやつ）
コーヒー、無糖の紅茶

昼
トマトときゅうりのサラダ、牛肉と玉ねぎの煮物（牛丼の上にのってるやつみたいなの）、もずく入りスープ、あと何か煮物が一品あったけど忘れた、パインの缶詰二切れ

夜
キャベツと玉ねぎとウインナの煮物、きゅうりとサラダチキンのサラダ、ビール

実習が終わってから、日雇労働者組合というところなど、名古屋の野宿者（ホームレス）支援団体がやっている追悼集会に行ってお参りをしました。これは昨年の夏からこれまでの一年間に亡くなった路上生活の方を追悼する会で、いつからか知らないけど毎年やっています。
今年は17名の方が亡くなられたそうです。野宿をして暮らす人や、路上でなくなる人自体は昔よりは減っていると思います。でも「日雇い労働」のようなかたちで不安定な労働をせざるを得ない人の数は減っているとはいえないのではないでしょうか。そして、その人たちに、こうしてつながり、団結し、支え合い（追悼集会の後には炊き出しがあるようで、今日も列ができていました）、亡くなった時にこうして弔ってもらえる人はどれくらいいるのだろうか。と、そんな風に思いました。昔の方が良かったとは思わないけれど、学ばせていただいたことを今とこれからに生かしていきたい。書いていきたい。

写真は杉浦医院の森先生のFacebookページからお借りしました。

We are the Robots---人工知能は人間を超えるか

最近読んだ本で一番面白かった本は
「人工知能は人間を超えるか」です！

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

人工知能の研究を通して、人間の認識の仕方、思考の仕方にぐんぐん迫っていくところが面白かったですね。どうしてわたしたちはネコがネコであるとわかるのか。机の上からガラスのコップだけをそっと取って来れるのか。経験から学ぶとはどういうことか…とか。当たり前だと思っていたことの仕組みが分かるのって面白いですね！

例えば人間同士の「会話」もエンコード（符号化）とデコード（復号化）なんだという説明もすごく腑に落ちた。話しているのに「わかりあえない」というのは、符号化がうまくないか、受け取る方の復号化がうまくないか、その両方かなんだなと思うと自分には分かりやすかった。会話はキャッチボールに例えられることが多いけれど、変化しないボールをやりとりしているのではないんだな。ボールを一度記号にして相手に渡す。相手は記号からボールを復元する。でも記号にする過程か、記号を復元する過程でなんかのエラーがあると、ボールを渡したつもりなのに茄子になって受け取られてしまうのかもしれない。

ある人が見ている「絵」をどのようにほかの人に伝えられるだろうか。
　もちろん、コンピュータが画像を転送するときのように、左上のドットから１画素ずつ説明していく方法もある。が、あまりにも非効率だろう。（中略）考えられる効率的な描写はこうだ。
「画面の真ん中にXがある。Xは人間で私の友人だ。その近くにYがある。それはライオンだ。そしてYはとても怒っている」（つまり、私の友人がライオンに襲われそうになっている）
　このように情報を「エンコード（符号化）」して記述していくのではないだろうか。そしてそれを受け取る側も、これと対応するデコーダー（復号化器）があれば、これと近いものを再現することができる。つまり、異なる人間同士で復元エラーを下げようとすると、何らかの「関係性に基づく」描写が効率的であり、それが人間の持つ文法構造として生まれつき埋め込まれていたとしても不思議ではない。要するに「お絵描きの方法」が人間の脳に生まれつき組み込まれているということである。（松尾豊「人工知能は人間を超えるか　ディープラーニングの先にあるもの」角川EPUB選書）

ロボットを作ってみると、どんどん人間がわかっていく…というところが人工知能の研究の面白いところだな～と思いつつ、でも自分としては普段全く読まないジャンルの本なので、いろいろ苦心しつつこの本の感想を書いてみました。毎度ゼロ会さんには感謝です。でも、次回はもうちょっと得意分野の本でリベンジしたいと思います。
ameblo.jp
「人工知能は人間を超えるか」と一緒に無理やり紹介している「弱いロボット」もとても素敵な本でした。２冊とも読んでみて「人口知能が人間の仕事を奪ってしまうのではないか」という不安は、「自動車ができたら人力車夫は失業してしまうのではないか」という心配と同じなのではないかと、わたしは考えるようになりました。

　人間の能力ってけっこうすごいんですよね。でも、それと同時に、その能力を自分達の力をまだまだ正確には復元できない程度の能力しか人間は持っていない、ということも事実なんだな、と。

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

弱いロボット (シリーズ ケアをひらく)